En 2026, les manufacturiers n’ont pas besoin de nouveaux buzzwords ni de promesses exagérées. Ils ont besoin d’outils qui les aident à mieux planifier, à détecter les problèmes plus tôt et à prendre de meilleures décisions à partir des données qu’ils ont déjà.
C’est exactement l’objectif que nous nous sommes donné en intégrant l’intelligence artificielle à Genius ERP. Pas comme une fonctionnalité tape-à-l’œil, mais comme un moyen concret de rendre le système plus utile dans les opérations manufacturières au quotidien.
L’idée n’était pas « d’ajouter de l’IA » parce que c’est à la mode. L’objectif était de rendre notre ERP plus intelligent, plus utile et plus prédictif, sans le rendre plus complexe.
Nous expliquons comment Genius ERP aborde l’IA de façon pragmatique, pourquoi l’IA est plus complexe en fabrication qu’il n’y paraît, comment nous avons séparé le travail entre intelligence prédictive et agent d’aide ERP, et à quoi les manufacturiers peuvent s’attendre aujourd’hui et dans le futur.
Les données manufacturières sont complexes par nature.
Chaque client de Genius ERP opère dans son propre environnement, et chaque atelier a ses processus, ses échéanciers, ses produits, ses fournisseurs et ses contraintes. Un fabricant de transport sur mesure ne fonctionne en rien comme un atelier job shop, et ses données le reflètent.
C’est précisément cette complexité qui rend l’IA dans un ERP manufacturier plus difficile qu’elle ne le laisse croire. Un modèle entraîné sur les données d’un manufacturier ne fonctionnera pas automatiquement pour un autre. Et les outils d’IA génériques ne comprennent pas les contraintes réelles de la fabrication, comme les calendriers de production, les
délais fournisseurs ou les dépendances sur le plancher de production.
Le défi était donc clair, mais loin d’être simple : comment bâtir une IA pour les manufacturiers qui fonctionne dans plusieurs environnements, sans effacer ce qui rend chacun d’eux unique?
Dès le départ, nous avons divisé le travail en IA en deux axes bien définis.
Le premier portait sur l’intelligence prédictive, soit l’utilisation des données ERP pour aider les manufacturiers à anticiper les problèmes avant qu’ils ne surviennent.
Le second concernait l’assistance guidée, en offrant aux utilisateurs un moyen intégré de trouver des réponses, de mieux comprendre le système et de travailler avec plus d’assurance dans leur ERP.
Les deux répondent à des enjeux très concrets vécus chaque jour par les manufacturiers. Ensemble, ils constituent la base de notre approche de l’IA dans Genius ERP.
Pour développer cette technologie de la bonne façon, nous avons collaboré avec Osedea, une firme de génie logiciel reconnue pour son expertise en intelligence artificielle et en systèmes complexes.
Osedea a travaillé étroitement avec notre équipe pour concevoir l’architecture, bâtir les pipelines d’entraînement et poser les bases d’une IA évolutive, sécuritaire et ancrée dans des cas d’usage manufacturiers réels. Le résultat est une technologie avancée, mais surtout pratique et durable à long terme.
Plutôt que de tenter de tout prédire en même temps, nous nous sommes concentrés sur quelques enjeux où les manufacturiers éprouvent régulièrement des difficultés et où une meilleure visibilité peut avoir un impact immédiat et concret.
Pour commencer, nous avons ciblé trois cas d’usage prédictifs à fort impact en exploitant les données déjà présentes dans Genius ERP.
Les retards fournisseurs ne retardent pas qu’un seul projet. Ils entraînent des effets en cascade sur les horaires, la planification de la main-d’œuvre et les engagements envers les clients.
À partir des données historiques de l’ERP, nous développons des modèles capables d’identifier les fournisseurs à risque de ne pas respecter leurs dates de livraison, suffisamment tôt pour permettre aux équipes d’ajuster les horaires ou de trouver des solutions alternatives.
Les retards de production ont rarement une seule cause. Ils sont souvent liés à des pénuries de matériel, des lacunes de planification, des arrêts de machines ou des contraintes de main-d’œuvre.
En analysant les projets passés, Genius ERP peut faire ressortir des signaux d’alerte indiquant qu’un projet est à risque, donnant aux équipes la possibilité d’intervenir avant que les retards s’accumulent.
Deviner la demande future mène généralement à l’un de deux problèmes : des ruptures de stock ou des surplus d’inventaire.
En combinant des techniques de prévision de séries temporelles avec l’apprentissage automatique et des méthodes statistiques, Genius ERP aide les manufacturiers à mieux anticiper la demande et à planifier leurs stocks avec plus de confiance.
Il ne s’agit pas de prédictions théoriques. Ce sont des signaux concrets que les manufacturiers peuvent utiliser pour garder une longueur d’avance plutôt que de réagir trop tard.
Avant ce projet, Genius ERP offrait déjà des capacités d’automatisation, notamment avec des outils comme les rappels de réapprovisionnement. Utile, mais surtout axé sur la réaction, pas sur l’anticipation. L’objectif de notre initiative en IA était d’aller au-delà des rappels et des rapports, et d’intégrer l’intelligence prédictive directement dans les flux de travail.
Les modèles prédictifs devraient être mis en production au début de 2026. De la planification à un meilleur contrôle des stocks, ces fonctionnalités sont conçues pour fournir aux manufacturiers des informations concrètes basées sur leurs données réelles.
Nous poursuivons également notre collaboration avec Osedea afin de développer des outils de validation qui permettent aux manufacturiers de comprendre le lien entre la qualité des données et la précision des prédictions. Des données plus cohérentes et mieux structurées mènent à des prévisions plus fiables et à des signaux plus clairs, auxquels les équipes peuvent réellement se fier. Plusieurs utilisateurs de Genius ERP opèrent avec des processus complexes, incluant des projets imbriqués et des dépendances multiples. Pour eux, des outils prédictifs comme la prévision des délais peuvent réduire les estimations manuelles et améliorer la fiabilité des livraisons.
Puisque chaque client de Genius ERP fonctionne avec sa propre base de données, l’IA doit être sécuritaire et fonctionner automatiquement, sans nécessiter d’ajustements manuels pour chaque environnement.
La solution repose sur un pipeline d’entraînement et de déploiement infonuagique. Les données clients servent à entraîner les modèles dans le nuage, puis ces modèles sont déployés dans chaque environnement ERP, où ils sont mis à jour automatiquement.
Le résultat :
Simplement un ERP qui devient plus intelligent avec le temps.
Les modèles prédictifs ne représentent qu’une partie de l’approche.
La deuxième initiative majeure est Genius Cortex, un assistant IA toujours accessible, intégré directement à Genius ERP.
Genius Cortex n’est pas un chatbot générique. Il est entraîné à partir de connaissances propres à Genius et à la fabrication, notamment :
Concrètement, les utilisateurs peuvent poser de vraies questions, en langage naturel, et obtenir des réponses basées sur la documentation officielle de Genius ERP.
Genius Cortex, le tout nouvel assistant intelligent intégré à Genius ERP.
Conçu pour la précision, pas pour l’approximation
L’un des plus grands risques des assistants IA est l’hallucination, soit des réponses rapides et convaincantes, mais incorrectes.
Pour éviter cela, Genius Cortex a été conçu avec :
Les longues vidéos de formation et la documentation sont découpées, transcrites, indexées et mises à jour automatiquement à mesure que le contenu évolue. Cela permet de garder les réponses à jour sans ralentir le système.
Chaque déploiement de Genius ERP dispose de son propre assistant dédié, avec accès uniquement aux outils et aux connaissances pertinents pour cet environnement.
Ce que les manufacturiers obtiennent aujourd’hui et ce qui s’en vient
Genius Cortex est disponible directement dans Genius ERP depuis septembre 2025. Dans sa première version, il aide déjà les utilisateurs à :
Ce travail ne vise pas à suivre les tendances. Il s’agit de développer une IA qui respecte la complexité du milieu manufacturier et qui s’intègre naturellement aux opérations quotidiennes.
En combinant l’intelligence prédictive à un assistant conçu spécifiquement pour la fabrication, Genius ERP pose les bases d’ERP qui ne se contentent pas d’enregistrer ce qui s’est passé, mais qui aident les manufacturiers à décider quoi faire ensuite.
Les fondations sont en place. Notre priorité est maintenant de continuer à affiner et à améliorer ces outils de façon concrète, afin d’aider les manufacturiers à mieux planifier, à travailler avec plus de confiance et à repousser les limites du possible.
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