La plupart des fabricants s’appuient sur leur ERP pour gérer leur entreprise. Il relie l’ingénierie, la production, l’inventaire, les achats et les finances, permettant aux équipes de rester alignées et aux opérations de se dérouler sans accroc.
L’IA en fabrication commence à s’appuyer sur cette fondation.
Genius Cortex est une couche d’IA intégrée à Genius ERP. Elle est conçue pour fonctionner directement avec les données de votre système, aidant les utilisateurs à trouver l’information plus facilement, à réduire le travail manuel et à soutenir de meilleures décisions au quotidien, sans modifier le fonctionnement de l’ERP lui-même.
En pratique, cela se traduit par des outils comme un clavardoir intégré, la recherche en langage naturel, la saisie automatisée des données et des recommandations alimentées par l’IA directement dans le système.
Genius Cortex simplifie le travail quotidien dans Genius ERP. Développé directement dans le système par nos développeurs internes, il aide les utilisateurs à interagir avec les données de façon plus naturelle, sans modifier la structure de Genius elle-même.
Pour la plupart des utilisateurs, travailler dans Genius ERP, c’est interagir avec des données. On cherche, on filtre et on navigue dans les écrans pour trouver ce dont on a besoin. Avec le temps, on s’habitue à la structure du système et à l’emplacement des différents éléments.
Genius Cortex ne modifie pas cette structure, mais il change la façon dont vous pouvez y accéder.
Un exemple concret est notre nouveau clavardoir intégré. Il permet aux utilisateurs de poser des questions directement dans Genius et d’obtenir des réponses basées sur les fichiers d’aide, la documentation et le contenu de formation. Plutôt que de parcourir des menus ou des documents, vous posez une question et obtenez une réponse en contexte, dans l’écran où vous travaillez déjà.
La même logique s’applique à la façon dont Cortex vous permet de rechercher vos données. Plutôt que de créer des filtres manuellement, vous pouvez décrire ce que vous cherchez en langage courant — par exemple, les soumissions ouvertes pour une région ou un client précis — et Cortex interprète la demande et crée la requête pour vous.
Les données et les résultats ne changent pas. Vous y arrivez simplement plus rapidement.
Ce qui rend Genius Cortex particulièrement pratique, c’est là où il se situe. Ce n’est pas un outil distinct ni une plateforme externe. C’est une composante de Genius ERP qui fonctionne avec les mêmes données, flux de travail et processus que les équipes utilisent déjà.
Cela facilite l’adoption, car cela ne demande pas une nouvelle façon de travailler. Cela s’appuie sur ce qui est déjà en place.
Genius Cortex apporte également de la valeur dans la façon dont l’information est intégrée au système. De nombreuses données importantes n’ont pas leur source dans Genius. Elles proviennent de courriels, de chiffriers ou de demandes de clients. Avant de pouvoir être utilisées, quelqu’un doit les lire, les interpréter et les saisir au bon endroit.
Cortex aide à simplifier cette étape. Grâce à des fonctionnalités comme le collage intelligent (smart paste), les utilisateurs peuvent copier de l’information provenant d’un courriel ou d’un chiffrier, et le système peut en extraire les détails clés — articles, quantités, unités — et les organiser dans la structure appropriée à l’intérieur de l’ERP.
L’utilisateur examine et confirme toujours les données, mais il ne part plus d’un écran vide. C’est un petit changement, mais dans une tâche qui se répète constamment, le temps économisé et les erreurs évitées s’accumulent rapidement.
La communication fait partie de presque chaque processus en fabrication, mais elle ne vit pas toujours dans l’ERP. Les mises à jour aux clients, les clarifications et les modifications arrivent souvent par courriel. Avec le temps, cela crée un écart entre ce qui est dans le système et les échanges qui ont façonné les décisions.
Genius Cortex contribue à combler cet écart. Grâce à notre nouvelle intégration avec Outlook, les courriels peuvent être liés directement aux clients, aux soumissions et aux commandes. Cortex peut reconnaître les messages entrants, les associer aux bons dossiers et construire un historique de communication plus complet au fil du temps.
Cela permet de comprendre non seulement ce qui se passe, mais aussi le contexte derrière — sans avoir à tout effectuer manuellement.
L’un des domaines les plus importants pour l’IA dans un ERP est le soutien à la décision.
En matière d’achats, par exemple, la plupart des systèmes s’appuient sur des règles — niveaux minimaux, points de réapprovisionnement, délais de livraison. Ces règles sont essentielles, mais elles ne reflètent pas toujours ce qui se passe réellement dans les opérations quotidiennes. En pratique, les acheteurs expérimentés ajustent constamment ces recommandations. Ils savent quels fournisseurs ont tendance à prendre du retard, reconnaissent les tendances de la demande et compensent les lacunes des données.
Genius Cortex s’appuie sur cette réalité. Plutôt que de se fier uniquement à des règles statiques, il analyse les données historiques et suggère ce qu’il faut commander en fonction de ce qui s’est réellement passé au fil du temps. Il indique également le degré de fiabilité de cette suggestion. Si la demande a été stable, la recommandation sera plus prévisible. Si ce n’est pas le cas, le système le signale également.
Cela donne aux utilisateurs un meilleur point de départ. Plutôt que de s’appuyer uniquement sur des règles ou d’ajuster tout manuellement, ils peuvent examiner une recommandation qui reflète déjà comment l’entreprise fonctionne habituellement.
Aujourd’hui, un acheteur pourrait passer en revue une liste d’articles à réapprovisionner, vérifier les niveaux d’inventaire, consulter l’utilisation récente et ajuster les quantités en fonction de son expérience.
Avec Genius Cortex, ce processus devient plus guidé. Le système analyse les tendances de la demande, la performance des fournisseurs et l’historique des commandes, puis suggère quoi commander et à quel moment. Il met également en évidence les recommandations les plus prévisibles et celles qui méritent une attention particulière.
L’acheteur garde le contrôle. Mais au lieu de rassembler manuellement toutes ces informations, il les examine et les valide. C’est dans ce changement — passer de la collecte d’information à son évaluation — que l’on économise beaucoup de temps.
À mesure que l’IA joue un rôle plus important dans des décisions comme celles-là, des questions sur la précision et la sécurité des données se posent naturellement.
La précision et la sécurité des données sont traitées comme des exigences fondamentales. Cortex fonctionne dans un contexte contrôlé, en utilisant des sources définies comme les données du système et la documentation. Cela contribue à réduire le risque de réponses incorrectes ou non pertinentes, bien que, comme tout système d’IA, il continue d’être testé et amélioré au fil du temps.
La sécurité des données est également intégrée à nos processus et à la conception de Cortex. Les données des clients ne sont pas utilisées pour entraîner des modèles d’IA partagés, et elles sont stockées séparément, garantissant que l’information reste isolée et protégée.
Ces mesures constituent des garanties importantes pour maintenir la confiance, en particulier dans les environnements de fabrication où la sensibilité des données peut être élevée.
Dans de nombreuses organisations, les membres expérimentés de l’équipe jouent un rôle clé dans la prise de décision. Ils ajustent les recommandations du système en fonction de ce qu’ils ont observé dans le passé — la fiabilité des fournisseurs, les changements de demande et d’autres facteurs réels qui ne sont pas toujours saisis dans des règles statiques.
Genius Cortex est conçu pour travailler en complémentarité avec cette expertise. En analysant les données historiques et en identifiant des tendances, il aide à intégrer une partie de ce savoir directement dans le système. Avec le temps, cela peut mener à des recommandations plus cohérentes et à un meilleur alignement entre les sorties du système et les décisions réelles.
Le rôle de l’utilisateur ne change pas. Les décisions sont toujours examinées et validées. Mais Cortex contribue à réduire la variabilité qui découle du fait de se fier uniquement à l’expérience individuelle.
L’IA n’a pas besoin de tout changer pour être utile. Dans un ERP, l’impact le plus important vient souvent de petites améliorations — accéder à l’information plus rapidement, réduire les étapes manuelles et prendre des décisions avec un meilleur contexte.
C’est sur cela que Genius Cortex est centré — vous aider à tirer davantage de l’ERP sur lequel vous vous appuyez déjà.
Si vous voulez voir comment cela fonctionne dans Genius ERP, notre webinaire vous présente les fonctionnalités et ce qui arrive prochainement.
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